博客
关于我
2.9.3相同的数据在不同的情况下显示
阅读量:586 次
发布时间:2019-03-11

本文共 271 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

2.9.3 相同的数据在不同的情况下显示

代码如下所示:

from pylab import *# 生成统一数据点x = 1e6 * rand(1000)y = rand(1000)figure()# 创建第一个图subplot(211)# 制作散点图scatter(x, y)xscale('linear')# 限制x轴xlim([1e-6, 1e6])# 创建第二个散点图subplot(212)scatter(x, y)# 但是让x轴对数xscale('log')xlim([1e-6, 1e6])show()

运行测试代码,观察结果。

转载地址:http://ugmtz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.7 Parameters vs Hyperparameters
查看>>
NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
查看>>
nnU-Net 终极指南
查看>>
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
查看>>
NO 157 去掉禅道访问地址中的zentao
查看>>